新智元报道兴业策略
编辑：元宇
【新智元导读】Gemini 3发布，引发了马斯克、奥特曼、Karpathy等硅谷AI大佬罕见的「集体站队」。Salesforce的CEO Marc Benioff在Gemini 3上仅花了两小时后便迅速转粉，直呼不想再回到ChatGPT。
「我觉得有些人需要好好补补觉了」。
刚刚，谷歌CEO劈柴（Sundar Pichai）在一期播客中说道。
Gemini 3发布后，他希望他和团队能够稍微休息一下。
谷歌CEO Sundar Pichai
Gemini 3的发布，被普遍视为谷歌在劈柴带领下，在AI赛道强势回归的一个重要信号。
两年前的谷歌，曾一度被认为在AI战场中「失去了方向」。
ChatGPT爆红，联合OpenAI剑指传统搜索业务核心，谷歌内部拉响「Code Red（红色警报）」，这是一项高级别的紧急应对机制。
谷歌第一次站在了追赶者的位置。
2023年Bard发布会上的「翻车」，让谷歌母公司Alphabet市值蒸发约1000亿美元。
AI落后的质疑，一直伴随着这家科技巨头企业。
一直到Gemini 3发布，大家才猛然发现，在AI赛场，谷歌已经王者归来。
两年前，谷歌在AI上迷失方向。如今，它再次引领方向。
Gemini 3发布不久，AI圈也掀起了一股「换机潮」，有点「iPhone时刻」的味道。
最有代表性的，是Salesforce的CEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）。
他在X平台上表示：用了Gemini 3之后，感觉世界都变了，进步太疯狂，已经不想再用回ChatGPT了：
「我用了两小时Gemini 3，我不回去了。进步太疯狂了——推理、速度、图像、视频……一切更敏锐、更快。感觉世界又一次改变了。」
作为硅谷科技大佬，Benioff一直是AI的积极拥护者。
ChatGPT一出来，他几乎每天都在使用，至今已近三年。
但这三年「朝夕相伴」，竟抵不过Gemini 3上手两小时。
「AI新王」的保鲜期
可能只有1天
不止是Benioff，包括奥特曼、马斯克在内的诸多科技圈大佬都对Gemini 3的表现赞誉有加。
OpenAI创始团队成员、前特斯拉AI总监Andrej Karpathy也在X平台上表示，亲测过后，他对Gemini 3的早期印象非常好。
Karpathy认为Gemini 3在个性、写作、整体氛围、代码风格等方面都非常扎实兴业策略，具备「成为日常主力工具」的潜力，「属于顶级大模型行列」。
他建议网友「多和模型聊聊」，而不是仅看公开基准测试数据。
因为这些测试数据很容易被模型团队「刻意优化」，这早已成为行业惯例。
Stripe CEO Patrick Collison使用Gemini 3生成了一个互动网页，他的评价是「相当酷」。
Benioff的此番站队之所以引人注目，还有一个重要因素是他创立的Salesforce与OpenAI、Anthropic等多家模型厂商都有着深度合作。
他的「转向」具有很强的风向标意义，也说明了用户偏好的变化速度，一点也不亚于大模型的迭代速度。
大模型排行榜上，AI新王的保质期可能只有一天。
今天的新王，明天很可能就会被「屠榜」。
用户取舍之间，在乎的不是品牌「忠诚度」，而是模型性能和使用体验。
从GPT-3到Gemini 3的三年进化
Gemini 3发布后，赢得了许多人的喜爱。
宾夕法尼亚大学教授Ethan Mollick也一直在测试它，并为它的表现所震撼。
Mollick是大模型进化的见证者之一。
大约3年前，ChatGPT刚上线时，他曾发帖表示生成式AI在过去1个月内以指数级的速度变得更强了。
「今天GPT-3又发布了一个新的文本模型，AI现在能写押韵诗、藏头诗、五行打油诗，还能解释一个糖果驱动的超光速（FTL）引擎是怎样帮助我逃离水獭的。」
三年后，他想回顾一下从GPT-3到Gemini 3，大模型主要取得了哪些进步。
但他并没有把这个任务交给自己，而是把上面的帖子截图直接丢给了Gemini 3，并给它一个简单提示词：
用实际行动，展示一下自这篇文章发布以来AI已经走了多远。
Gemini回答道：
「当然可以。你分享的这条推文来自2022年11月——正好处于现代AI热潮的开端。当时，AI能写出一段连贯的文字，或者一首关于『糖果驱动的超光速引擎逃离水獭』这类荒诞概念的简单诗歌，就已经足够令人惊叹了。」
Gemini并没有满足仅用文字来回答，还「现身说法」做出了一个小游戏：玩家要用糖果的力量逃离水獭，过程中还有不断弹出的有趣更新。
搭建出游戏之后，Gemini总结到：
「在2022年，AI只能用文字描述这个引擎。到了2025年，AI能写出引擎代码、设计界面，还能让你亲自开这艘船。」
这说明Gemini 3已经不再只是一个「聊天机器人」，它还能「动手」做很多新事情。
以这次和Gemini 3一起发布的Antigravity为例，它有点类似Claude Code和OpenAI Codex的AI编程工具，可以被授予访问用户电脑的权限，并在用户的指导下自主编写程序。
对于用户来说，这不仅是一个编程能力，而是能够让你指挥AI使用电脑去做事，比如搭数据面板、操作网站、做PowerPoint、读你的文件等等。
这样一来兴业策略，「会写代码的智能体」变成了真正的通用工具。
简单来说，就是人们使用自然语言与AI沟通，然后AI再通过代码与电脑沟通，使用它们干活。
这个过程中恰恰改变了AI作为工具的本质，有点像英伟达CEO黄仁勋的一个观点：
「AI不再是工具，而是能力」。
不仅是协作能力，Gemini 3的推理能力，同样令Mollick惊讶。
Mollick给Gemini 3布置了一个二年级博士生的作业，让它利用一些数据去做一个小型原创研究，并写出一篇论文。
Mollick并没告诉Gemini 3具体该研究什么，它既要找出一个有意思的问题，又要在现有数据的约束下把这个问题做出来，这对于博士生来说也是一个较难的挑战。
结果，AI就为他产出了一篇14页的论文。
在这个过程中，它会自己设定新目标，自己写代码、自己跑实验、自己检查结果。
Mollick表示，从某种程度上Gemini 3已经具备了「博士级的智力」，当然也需要人类更多的指导。
他认为Gemini 3是一个非常称职的「思考+执行搭档」，同时也释放出很多信号：
AI进步并没有出现明显的放缓迹象，具有更强自主性的「智能体模型」正在崛起，我们需要想出更好的办法去管理这些越来越聪明的AI。
从3年前只会写诗的「聊天机器人」，到现在能和你一起做原创研究，成为你的「数字同事」，Mollick认为这可能是ChatGPT发布以来出现的最大变化。
巴菲特押注
谷歌强势回归
贝尼奥夫等科技大佬对Gemini 3的力挺，标志着谷歌正在强势回归，重新夺回在AI领域的领先地位。
Gemini 3推出三天后，劈柴晒出了一张工程制图风格的「汉堡堆叠规范图」，借2017年安卓「汉堡表情翻车」旧梗，宣告谷歌在生成式AI上的全面回归：
2017年，谷歌曾因一个汉堡表情符号的错误设计而遭到了网友调侃。
网友Thomas Baekdal在推文中表示谷歌的汉堡表情符号把奶酪放在了牛肉的下面（正确的位置应该在上面）。
如今的AI工具早已不是八年前的样子，随着Gemini 3和Nano Banana Pro的发布，这些AI工具对三维空间以及物理世界的理解有了显著提升，已经可以完美还原芝士汉堡的层次感。
Gemini 3的优异表现也赢得了资本市场的普遍认可。
受Gemini 3发布后的影响，谷歌母公司Alphabet股价在11月24日首破315.9美元，市值3.82万亿美元，距4万亿俱乐部仅一步之遥。
而在11月14日，沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦披露截至第三季度末持有价值约43亿美元的Alphabet股份。
如今，Gemini已被深度整合进搜索业务，谷歌也凭借Vertex AI、TPU芯片集群完成逆袭，成为唯一同时拥有模型、算力、分发、芯片以及强大现金储备的科技巨头。
这些共同撑起了谷歌母公司Alphabet接近4万亿美元市值。
谷歌的AGI之路
Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架构师Koray Kavukcuoglu坚信AI进步的步伐并未放缓，Scaling仍在持续。
Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架构师Koray Kavukcuoglu
相比一年半前单纯的研发，作为新任首席AI架构师，Koray的职责扩展到了确保谷歌的产品能真正利用这些模型。
而且Gemini 3在发布首日，就覆盖了所有产品界面。
作为技术和产品的桥梁，Koray认为自己最重要的工作是以最佳方式提供模型和技术，然后与产品团队合作，让他们在这个AI世界中构建最好的产品。
他对于谷歌通往AGI的看法也很接地气：
感知用户需求、获取用户信号，以此迭代产品，这就是谷歌构建智能，通往AGI的路径。
Koray认为，Gemini面临的最大风险，是「创新枯竭」——即误以为只要照搬成功公式进行扩展即可。
在他看来，通往AGI道路上的动力源泉永远是创新，为此Gemini项目内部在持续地寻求新架构、新想法、新的做事方式。
Gemini的研发起点，基于谷歌深厚的AI研究底蕴。Koray谈到，谷歌拥有大量杰出的研究人员和辉煌的AI研究历史：
「谷歌技术团队的大多数成员，包括我自己，在四五年前还在写论文，做AI研究。而现在我们站在技术的最前沿，通过与产品用户的互动来开发技术。这是一种完全不同的思维模式。」
Koray认为，这种研究与产品融合的模式大大提升了产品迭代速度，「现在我们每六个月构建一次大模型，每一到一个半月就进行一次更新。」
随着Veo 3、Nano Banana等模型的出现，谷歌在产品化方面也取得了巨大成功。
在这些产品背后，Koray也谈到了图像模型的回归。
谷歌则一直强调输入输出层面的多模态，并通过Nano Banana实现了文本生成模型与图像生成模型的融合。
Koray预测未来图像生成与文本生成等多模态最终将统一于「单一大模型」之下，这种结合也将产生令人兴奋的化学反应。
Koray还强调了谷歌的另一项优势：拥有全栈方法。
谷歌从模型、数据中心、芯片到网络，以及如何大规模运行这些系统，每一层都有专家，而且不同层之间在研发上也是可以相互协同。
在科研、技术、产品方面的深厚积累，是Gemini 3圈粉科技大佬的重要原因，也是谷歌能够强势回归的重要底气。
如今，AI格局已经重塑，谷歌可以稍事休息，OpenAI需要再加把劲了。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/salesforce-ceo-marc-benioff-gemini-3-praise--2025-11
https://x.com/Benioff/status/1992726929204760661
https://www.oneusefulthing.org/p/three-years-from-gpt-3-to-gemini
https://www.reuters.com/business/alphabet-races-toward-4-trillion-valuation-ai-fueled-gains-accelerate-2025-11-24/
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